龙的传人

从竞技到生活，机器人“运动员”如何当好“打工人”？,从竞技到生活，机器人“运动员”如何当好“打工人”？_我的网站

A |      8 月 25 日消息，亚马逊正在开发新一代高度自动化仓库，利用人工智能和机器人技术处理包裹，将物流自动化延伸到配送前的最后一个环节。根据 Business Insider 查阅的一份上月内部规划文件，这项内部代号为“Project Tetromino”的计划旨在打造“完全自动化”的配送站。    　　北京8月24日电 (记者 徐婧 陈杭 吕少威)24日，第二届世界人形机器人运动会进入第三个比赛日。配送站是物流流程中的最后一个设施，从履约中心接收已经打包的商品，然后进行分拣和暂存，最后交由司机配送给客户。

B | 三天来，机器人跑百米、翻障碍、踢足球、做家务、搬运货物——从竞技场到生活场，从展示身手到下场干活，一幅人形机器人从“运动员”向“打工人”转变的图景逐渐清晰。文件显示，亚马逊计划在 2028 年投入 1.03 亿美元（注：现汇率约合 6.94 亿元人民币）启动 Tetromino 试点项目，随后在 2029 年建设 5 个站点，并于 2030 年再增加 10 个站点。

C | 文件称，2029 年每个站点的建设成本可能约为 8,500 万美元（现汇率约合 5.73 亿元人民币），到 2029 年，Tetromino 项目的累计投资将超过 5.3 亿美元（现汇率约合 35.72 亿元人民币）。文件还指出，Tetromino 的包裹处理速度可能达到现有配送站设计的约 2.5 倍。亚马逊发言人向 Business Insider 表示，这目前只是一个“早期阶段的概念”，文件中提到的具体财务数据和项目路线图“并不准确，也不代表我们当前的计划”。这名发言人表示：“我们一直在整个运营体系中探索和测试新技术，以提高安全性并改善客户的配送体验。和任何处于早期阶段的概念一样，这是我们定期评估的众多项目之一，随着我们不断获得新的经验和信息，相关计划也会发生很大变化。”Tetromino 项目展示了亚马逊试图自动化其物流网络中一些最难实现自动化的环节。行业分析师指出，在配送站内整理包裹并将其装载到配送车辆等工作，目前仍然很难实现自动化，而且成本高昂。8月23日，北京，机器人在太极拳比赛中。当日，第二届世界人形机器人运动会太极拳项目的比赛在北京国家速滑馆举行。

D | 　中新社记者 贾天勇 摄　　组委会委员、中国软件评测中心副主任巩潇在24日举行的媒体吹风会上介绍，当天举行的竞技赛项中，障碍赛包括100米障碍和400米障碍。100米障碍赛设置了10个连续的障碍，包括S弯桥、对称斜坡、螺旋台阶、连续跨栏等；400米障碍赛有16个障碍，包括爬箱子、地网匍匐前进、轮胎阵、梅花桩等更高难度的关卡。　　今年，障碍赛从单赛道变成了双赛道同场竞技，两台机器人并排跑、同时过障。该项目正值亚马逊加速推进仓库自动化之际。亚马逊在 7 月最新一次财报电话会议上表示，公司预计 2026 年将把机器人机械臂的数量增加一倍以上。Business Insider 此前还报道称，亚马逊正在部署一种软件，能够根据工作量变化自动推荐仓库员工应该被安排到哪些岗位。亚马逊面临的“俄罗斯方块”挑战根据这份规划文件，Tetromino 的一项关键技术可能来自 AI 和机器人供应链初创公司 Boxbot。Boxbot 的系统可以将传送带上的包裹转移到托盘中进行存储，然后利用 AI 将包裹取出并按照配送顺序进行排列。这些赛项不再只是看机器人能跑多快，而是把速度、力量、平衡、抗扰动、全身协调等多种能力放到同一个任务中考察。Boxbot 官网称，其系统可以将车辆装载过程提速至原来的 10 倍。Tetromino 这个名称本身可能也是在致敬俄罗斯方块游戏，意指如何高效地将大量包裹排列、装入配送车辆，本身就是一个类似拼图的难题。亚马逊并不是唯一一家试图实现这些环节自动化的企业。　　举重项目考察的不只是电机扭矩大不大，还有从末端抓握、关节输出、结构强度，到全身协调和负载状态下动态平衡的一整套能力。联邦快递正在扩大 AI 驱动的 Dexterity 机器人应用，这些机器人能够自主将包裹装入拖车；UPS 和 DHL 则已经使用机器人进行卸货。亚马逊发言人还提到了公司去年宣布的一批配送站试点项目。这些项目属于亚马逊对欧洲物流设施 7 亿欧元（现汇率约合 54.99 亿元人民币）投资计划的一部分，其中包括能够自动卸载、分拣和扫描包裹的机器。机器人把一个重物举起来并保持稳定，实际上要求上肢、躯干和下肢形成比较好的协同。随着物流设施越来越自动化，一个问题也随之出现：未来亚马逊的仓库究竟还需要人类完成哪些工作？亚马逊机器人业务负责人 Tye Brady 此前曾表示，机器人旨在让一线工作更加安全、高效，而不是取代员工。不过，Business Insider 此前报道称，亚马逊内部预测，未来十年部分仓库机器人将使公司的招聘增长曲线趋于“平缓”。

E | 这类能力并不局限于“举重”本身，在实际作业中很多涉及搬、抬、举、放的任务，都需要类似的负载和全身协调能力。　　当天举行的场景赛有三项。巩潇介绍，工业场景“打包入库岗”，来自真实药厂仓库里的打包流程。

F | 办公场景“综合服务岗”，是一个工作中的常见场景。第一个任务是按照要求在会议桌上摆放桌签、瓶装水和硬板垫；第二个任务是给打印机放纸，并取走打印好的材料；最后把需要销毁的材料分成若干份放入碎纸机内进行碎纸操作，每一件都考验机器人在非结构化环境下的多任务切换和精细操作稳定性。亚马逊发言人表示，公司在配送站推进的相关项目“旨在与员工相互配合并赋能员工，而员工始终是我们运营模式的核心”。　　新能源充电场景“智慧充电服务岗”同样贴近生活应用。机器人要在30分钟内，为三辆车依次完成充电或拔枪复位的操作。车辆充电口空间有限，枪头插入时角度稍有偏差就可能插不进去，还要避免刮伤车漆。机器人在车身旁操作，活动空间本身就不大，需要在受限区域内完成一系列的高精度动作。既考验避障路径规划，又考验对柔性线缆的“理顺”能力，安全性和规范性缺一不可。　　机器人能不能走出“标准答案”的舒适区，在真实、多变的生产生活场景里，把一件小事从头到尾做扎实？巩潇说，赛场既是检验能力的试金石，也是技术进步的方向标。希望大家不只关注谁拿了第一，更关注每一次抓取、每一次插拔、每一次识别背后的算法突破和工程迭代。

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Published on:20:24:52